Fraunhofer IPA, Stuttgart: Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) -Datengetriebene Energiesystemoptimierung

In Zeiten steigender und stark schwankender Energiepreise forschen wir zusammen mit Unternehmen an der Fragestellung, wie man unter Einsatz künstlicher Intelligenz Energiedaten dafür nutzen kann, um eine Optimierung industrieller Energiesysteme voranzutreiben. Wir suchen Sie, um die Forschung neuer Methoden und Lösungskonzepte voranzubringen und spannende Fragestellungen zu Datensätzen aus realen Unternehmen zu beantworten. Ihren Schwerpunkt können wir individuell festlegen und dieser kann sich während der Tätigkeit auch gerne verschieben. Was Sie bei uns tun: - Aktive Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten im Kontext intelligenter industrieller Energiesysteme mit Fokus Energieeffizienz, Energieflexibilität und energetische Transparenz - Unterstützung bei der datengetriebenen Optimierung industrieller Energiesysteme und Energiedatenanalyse - Eigenständige Erarbeitung von Lösungskonzepten, Durchführung von Datenanalysen sowie Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse - Unterstützung bei Implementierungsaufgaben, Datenaufnahmen und Projektbesprechungen - Systematische Literaturrecherche von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Patenten Was Sie mitbringen: - Grundlagenwissen im Bereich Energie- und Produktionstechnik - Grundlagenwissen im Umgang mit Python und Datenanalysen - Eigenständige, sorgfältige und sehr strukturierte Arbeitsweise - Sehr hohes Maß an Zuverlässigkeit und Eigeninitiative - Gründliche und gewissenhafte Arbeitsweise - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse